高中方差的计算公式：s^2=1/n[（x1-m）^2+（x2-m）^2+…+（xn-m）^2]，式中，设x1，x2，x3……xn的平均数为m。方差（Variance），应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。
高中统计学中常用的方差公式有以下两种： 总体方差公式：若总体中有N个数据，分别为X1，X2，...，XN，其中μ为总体均值，则总体方差为sum（Xi-μ）^2）/N其中，^2表示平方，sum表示求和符号。
数学期望和方差公式有：DX=E（X）^2-（EX）^2；EX=1/P，DX=p^2/q；EX=np，DX=np（1-p）等等。对于2项分布（例子：在n次试验中有K次成功，每次成功概率为P，其分布列求数学期望和方差）有EX=np，DX=np（1-p）。n为试验次数 p为成功的概率。
方差的计算公式在高中阶段主要有以下几种：基本方差公式：公式：方差 = $frac{sum_{i=1}^{n}（x_i - bar{x}）^2}{n-1}$说明：其中，$x_i$ 是每个数据点，$bar{x}$ 是数据的平均值，$n$ 是数据点的总数。这个公式用于计算一组数据的方差，衡量数据的离散程度。
总权重为n1+n2。 根据加权平均数和两组数据的方差，使用以下公式计算总方差： 总方差=（n1*方差1+n2*方差2+n1*n2*（平均数1-平均数2）^2）/（n1+n2） 其中，方差1和方差2分别表示第一组和第二组数据的方差，平均数1和平均数2分别表示第一组和第二组数据的平均数。
方差的计算公式：若x1，x..xn的平均数为m，则方差s^2=1/n[（x1-m）^2+（x2-m）^2+...+（xn-m）^2]，x为这组数据中的数据，n为大于0的整数。高中数学方差的计算公式是样本方差和总体方差的计算公式相同，只是用的数据不同。下面按照不同的知识点展开详细描述。方差的定义。
1、高中数学中方差的求解方法如下： 方差的定义与公式：方差是衡量一组数据离散程度的统计量。其计算公式为：$s^2 = frac{1}{n}[（x_1-m）^2 + （x_2-m）^2 + ldots + （x_n-m）^2]$，其中$x_1， x_2， ldots， x_n$是数据集中的各个数据，$m$是这组数据的平均数，$n$是数据的数量。
2、高中统计学中常用的方差公式有以下两种： 总体方差公式：若总体中有N个数据，分别为X1，X2，...，XN，其中μ为总体均值，则总体方差为sum（Xi-μ）^2）/N其中，^2表示平方，sum表示求和符号。
3、方差的第二种计算公式是方差=平方和/样本个数-平均数的平方。方差，又称样本方差（samle.xarianss）以数学形式表达为S^2，是介于统计数据之间的变化程度的度量，是描述数据的离散程度的量。可以用来衡量一组数据中各数据之间差异的大小，决定了数据分布形态。
4、高中阶段数学中，方差的公式主要有两种形式，具体如下： 总体方差公式：s^2 = 1/n[（x1-m）^2+（x2-m）^2+…+（xn-m）^2]说明：此公式用于计算一组数据的总体方差。
1、方差和标准差公式如下：方差公式：对于样本方差：$S^2 = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} （x_i - bar{x}）^2$其中，$n$ 是样本数量，$x_i$ 是每一个观测值，$bar{x}$ 是样本的平均值。
2、方差公式：S^2=〈（M-x1）^2+（M-x2）^2+（M-x3）^2+…+（M-xn）^2〉╱n。标准差公式：样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt（（x1-x）+（x2-x）+……（xn-x）/（n-1）。总体标准差=σ=sqrt（（x1-x）+（x2-x）+……（xn-x）/n）。
3、标准差：标准差是方差的算术平方根，用于表示数据的离散程度。其公式为：σ = √S即标准差的计算公式为方差的每一个数值开平方。标准差与方差一样，也能反映一个数据集的离散程度，但标准差更直观地表现了数据点与平均数的距离。方差用于统计学中衡量一组数据的离散程度或波动范围。
4、D（X）=E{[X-E（X）]^2}称为方差，而σ（X）=D（X）^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或均方差）。D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量X取值分散程度的一个尺度。
5、标准差（Standard Deviation）是方差的平方根，它衡量了数据集合的离散程度，公式如下：标准差 = 方差的平方根 数学公式表示为：σ = √Var（X）其中，σ 表示标准差，Var（X） 表示方差。简而言之，方差是观测值与其平均值之差的平方的平均值，而标准差是方差的平方根。
